�组保留的标签余下为需要删除的标签 unset($oldtag[$key]); } } } if (!empty($oldtag)) { $tagids = array(); foreach ($oldtag as $tagid => $tagname) { $tagids[] = $tagid; } well_oldtag_delete($tagids, $tid); } $r = well_tag_process($tid, $fid, $create_tag, $tagarr); return $r; } // 删除标签和绑定的主题 function well_oldtag_delete($tagids, $tid) { $pagesize = count($tagids); $arrlist = well_tag_find_by_tagids($tagids, 1, $pagesize); $delete_tagids = array(); // 删除 $tagids = array(); $n = 0; foreach ($arrlist as $val) { ++$n; if (1 == $val['count']) { // 只有一个主题 $delete_tagids[] = $val['tagid']; } else { $tagids[] = $val['tagid']; } } !empty($delete_tagids) and well_tag_delete($delete_tagids); $arlist = well_tag_thread_find_by_tid($tid, 1, $n); if ($arlist) { $ids = array(); foreach ($arlist as $val) $ids[] = $val['id']; well_tag_thread_delete($ids); } !empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count-' => 1)); } // 标签数据处理 $arr=新提交的数组 $tagarr=保留的旧标签 function well_tag_process($tid, $fid, $new_tags = array(), $tagarr = array()) { if (empty($tid)) return ''; // 新标签处理入库 if ($new_tags) { $threadarr = array(); $tagids = array(); $i = 0; $size = 5; $n = count($tagarr); $n = $n > $size ? $size : $size - $n; foreach ($new_tags as $name) { ++$i; $name = trim($name); $name = stripslashes($name); $name = strip_tags($name); $name = str_replace(array(' ', '#', "@", "$", "%", "^", '&', '·', '<', '>', '；', '`', '~', '!', '￥', '……', ';', '?', '？', '-', '—', '_', '=', '+', '.', '{', '}', '|', ':', '：', '、', '/', '。', '[', ']', '【', '】', '‘', ' ', ' ', ' ', ' ', ' '), '', $name); $name = htmlspecialchars($name, ENT_QUOTES); if ($name && $i <= $n) { // 查询标签 $read = well_tag_read_name($name); if ($read) { // 存在 count+1 $tagids[] = $read['tagid']; } else { // 入库 $arr = array('name' => $name, 'count' => 1); $tagid = well_tag_create($arr); FALSE === $tagid and message(-1, lang('create_failed')); $read = array('tagid' => $tagid, 'name' => $name); } $tag_thread = array('tagid' => $read['tagid'], 'tid' => $tid); $threadarr[] = $tag_thread; $tagarr[$read['tagid']] = $read['name']; } } !empty($threadarr) and tag_thread_big_insert($threadarr); !empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count+' => 1)); } $json = empty($tagarr) ? '' : xn_json_encode($tagarr); return $json; } ?>这些搜索技巧你不会？-阿南达文事网

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这些搜索技巧你不会？

编程日记10 更新时间：2025-05-26 09:22:43

这些搜索技巧你不会？

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每天搜索，你却只会简单输入几个词？

搜索结果总被广告和无关内容淹没？

掌握这些搜索技巧，让你不再在信息海洋中迷失，直达目标信息！

基础搜索技巧

1. 多关键词搜索

方式：关键词1 关键词2 关键词3
例如：Python 教程初学者
含义：同时搜索包含"Python"、"教程"和"初学者"这三个词的内容，帮你找到专为新手准备的 Python 学习资料

2. 任意关键词匹配

方式：关键词1 | 关键词2
例如：沉浸式趣谈 | 沉浸式
含义：搜索结果会包含"沉浸式趣谈"或"沉浸式"任一关键词，当你不确定确切名称时很有用

3. 精确匹配搜索

方式："完整短语"
例如："如何提高编程效率"
含义：只搜索完全匹配这个短语的结果，避免搜索引擎拆分词语导致出现不相关内容

高级过滤技巧

4. 模糊搜索

方式：部分关键词*
例如：git comi*
含义：能找到以"git comi"开头的各种内容，比如"git commit"、"git comit"等，当你记不清完整拼写时很实用

5. 排除干扰结果

方式：关键词 -排除词
例如：Python -蛇
含义：搜索 Python 相关内容，但排除与蛇有关的结果，避免搜索结果被动物学内容干扰

专业定向搜索

6. 限定标题搜索

方式：intitle:关键词
例如：intitle:人工智能
含义：只搜索标题中包含"人工智能"的网页，提高搜索结果相关性和权威性

7. 限定网站内搜索

方式：关键词 site:网站域名
例如：cron site:npmjs
含义：只在 npmjs 网站内搜索与"cron"相关的内容，相当于使用网站自带的搜索功能

8. 搜索特定类型文件

方式：关键词 filetype:文件类型
例如："微博" "高并发" filetype:pdf
含义：只搜索 PDF 格式的文件，且内容包含"微博"和"高并发"关键词，适合查找技术文档或论文

9. 搜索图书

方式：《书名》
例如：《如何成为学习高手》
含义：使用书名号快速定位图书相关信息，比普通关键词搜索更精确地找到特定书籍

时间与相关性搜索

10. 限定时间范围

方式：关键词 after:年份 或 关键词 before:年份 或 关键词 in 起始年份...结束年份
例如：新冠疫情 after:2020
含义：只搜索 2020 年之后发布的新冠疫情相关内容，避免过时信息，获取最新资料

11. 寻找相似网站

方式：related:网站域名
例如：related:github
含义：搜索与 GitHub 类似的网站，帮你发现同类型但可能不知道的其他平台

总结

掌握这些搜索技巧，能让你在信息海洋中更快找到真正需要的内容。最有效的方法是将多种技巧组合使用，例如：

机器学习教程 filetype:pdf -付费 after:2022 site:github.io

这会搜索 2022 年之后发布在 github.io 域名上的免费机器学习教程 PDF 文件。

你有什么常用的搜索技巧？

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