DeepSeek+PyTest+Browser Use：新一代UI自动化解决方案

引语

还在为动态网页反爬彻夜调试？还在为UI自动化反复编写XPath定位器？

当传统爬虫与测试工具遭遇瓶颈时，Browser Use + 大模型已悄然开启新范式——通过类人化决策链实现智能数据抓取与自适应UI测试，让代码拥有“人”的智慧：理解页面语义、模拟视觉判断、动态修正操作路径，真正突破规则化脚本的天花板！

今天给大家介绍一下Browser Use!

Browser Use是什么

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Browser Use 是一款开源Python库，专为大语言模型设计的智能浏览器工具，目的是让 AI 能够像人类一样自然地浏览和操作网页。它支持多标签页管理、视觉识别、内容提取，并能记录和重复执行特定动作。

Browser Use 还支持开发者自定义动作，如保存数据到数据库，文件等。支持多种主流的大型语言模型，如 DeepSeek，GPT-4 和 Claude等，并支持同时运行多个任务，具备自我修正功能，从而提高任务执行的准确性和效率。

使用场景

  1. 自动化任务：适合重复高频的浏览器操作任务，如表单填写，信息检索，文件下载
  2. 数据收集：适合爬取网络上的数据，如爬虫
  3. 自动化测试：适合WEB UI自动化测试，结合pytest轻松实现web自动化

环境安装

1、安装python环境，python版本要求3.11及以上

2、安装browser use库

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
pip install browser-use

3、安装playwright

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
playwright install

实例展示

一、爬取基金数据

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
llm = ChatOpenAI(
    model='deepseek-chat',
    api_key='*************',
    base_url='',
    temperature=0
)

asyncdefmain():
    agent = Agent(
        task="""
        1、导航到网址:/
        2、点击基金排行
        3、返回排行前10的基金数据，以json格式返回
        """,
        llm=llm,
        use_vision=False,
    )
    result = await agent.run()
    print(result.final_result())

asyncio.run(main())

效果展示

1、导航到指定网址

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2、点击基金排行

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3、提取top 10的基金数据

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
DEBUG    [browser_use] --act Execution time: 0.00 seconds
INFO     [controller]