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你的时序模型为何越训越慢?GRU两门控机制如何突破LSTM算力瓶颈

你的时序模型为何越训越慢?GRU两门控机制如何突破LSTM算力瓶颈

1 简介GRU(Gated Recurrent Unit)也称门控循环单元结构,传统RNN的变体,同LSTM一样有效捕捉长序列之间的语义关联,缓解梯度消失或爆炸现象。但其结构和计算比LSTM更简单,核心结构可分两部分:更新门重置门2 内部结

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