检索增强生成 (RAG) 能让 大型语言模型 (LLM) 借助外部知识，提高回答的准确性和上下文理解能力。不过，RAG 并不总是那么可靠，在很多情况下会“翻车”，导致输出的内容不够准确或相关。这种问题影响了从客服到研究、内容创作等多个领域。