归一化技术通过调整输入数据的尺度，使数据分布范围趋于一致，从而提升模型的训练效率和泛化性能。常见的归一化方法包括批量归一化（BN）、层归一化（LN）、实例归一化（IN）和组归一化（GN）等。图片一、归一化归一化，即Normalization