一. kubernetes中如何管理GPUAI基础设施变革：2016年TensorFlow等框架兴起催生分布式训练需求云原生场景下GPU管理的核心挑战：设备隔离性（避免多容器争抢）驱动兼容性（主机驱动 vs 容器内驱动）资源可见性（调度器感