【工具】NPM用最接近配对校正组学数据的潜在批效应
介绍批效应(BEs)是组学数据中的主要噪声源,经常掩盖真实的生物信号。BEs在现有数据集中仍然很常见。目前的BE校正方法大多依赖于特定的假设或复杂的模型,可能无法充分检测和调整BE,从而影响下游分析和发现能力。为了解决这些挑战,我们开发了N
3小时前30
介绍批效应(BEs)是组学数据中的主要噪声源,经常掩盖真实的生物信号。BEs在现有数据集中仍然很常见。目前的BE校正方法大多依赖于特定的假设或复杂的模型,可能无法充分检测和调整BE,从而影响下游分析和发现能力。为了解决这些挑战,我们开发了N