Transformer深度学习模型的核心特点和结构

Transformer深度学习模型的核心特点和结构

一、前言Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型,主要用于处理序列数据,特别是在自然语言处理(NLP)任务中取得了显著的效果。与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同,Transformer模型完全依

6小时前10