评分数据稀疏影响推荐准确性及可用性
个性化推荐需要大量的用户和物品数据作为模型的输入,但是用户和物品数据通常是非常稀疏的,这就导致了模型的准确性和可用性受到限制。这主要是因为以下几个原因:为什么用户和物品数据是稀疏的? 巨大的数据空间假设我们有一个电商平台,有数百万种商品和
15小时前20
个性化推荐需要大量的用户和物品数据作为模型的输入,但是用户和物品数据通常是非常稀疏的,这就导致了模型的准确性和可用性受到限制。这主要是因为以下几个原因:为什么用户和物品数据是稀疏的? 巨大的数据空间假设我们有一个电商平台,有数百万种商品和